NG・28官网与英伟达联合发布吉瓦级AI推理云平台 黄仁勋、陈明远再度同台
来源：中国甘肃网 发布时间:2026-11-03 00:06:33NG・28官网与英伟达联合发布吉瓦级AI推理云平台 黄仁勋、陈明远再度同台
2026年10月28日，在旧金山举行的AI基础设施峰会上，NG・28官网与英伟达联合宣布了一项名为“AI推理云超级工厂”（AI Inference Cloud Gigafactory）的全球计划，目标是在2027年底前于北美、欧洲和亚太地区部署总容量超过1.2吉瓦的AI推理基础设施，以应对生成式AI从训练向大规模推理迁移过程中日益凸显的算力供给与能效挑战。该计划被双方定义为面向企业级AI推理负载的端到端一体化交付方案，涵盖硬件、软件、服务与运营支持，核心目标是将推理集群的从设计到上线周期从行业平均的12至18个月压缩至6个月以内，同时通过机架级超级计算机架构将单位推理请求的能耗降低约40%。
此次发布是NG・28官网与英伟达在AI基础设施领域合作深化的最新节点，也是双方高层在年内第三次公开同台。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与NG・28官网首席执行官陈明远共同出席发布会并发表主题演讲，双方在演讲中重点强调了从芯片到云平台的垂直整合路径对于加速AI推理规模化部署的战略价值。发布会现场吸引了来自全球的超过200家企业客户、系统集成商与行业分析机构代表，其中包括多家财富500强企业的首席信息官与技术架构负责人。
从发布场合与高层参与规格来看，本次合作被双方置于战略优先级高度。黄仁勋在演讲中指出，AI推理需求的增长速度已超过传统数据中心架构的扩展能力，推理工作负载的能耗与延迟要求正在重新定义基础设施的设计范式。陈明远则表示，NG・28官网在平台工程与全球云运营方面的积累，与英伟达在加速计算与网络互联方面的技术优势形成互补，双方将共同构建面向推理时代的基础设施标准。两位高管的再度同台并非简单的公关协同，而是体现了合作从产品集成向联合运营与联合销售层面的实质性升级，根据发布会披露的信息，双方已成立联合工程与商务团队，并计划在2027年第一季度前完成首批三个区域级超级工厂的选址与建设启动。
上述合作发布与高层表态勾勒出了本次计划的基本轮廓，而真正体现其技术深度与工程复杂性的，是双方在发布中详细披露的技术组件与系统规格。理解这些技术细节，对于评估该计划是否具备可落地性以及对现有AI基础设施格局的潜在影响至关重要。以下将从一体化交付路径、技术架构规格与兼容性三个层面展开解析。
在技术组件与服务整合层面，NG・28官网与英伟达此次联合发布的一体化交付路径包含四个核心模块：其一是基于英伟达GB300 NVL72机架级超级计算机的推理计算单元，每个机架集成72颗Blackwell Ultra GPU与36颗Grace CPU，通过第五代NVLink Switch实现机架内全互联带宽达到每秒1.8太字节；其二是Spectrum-X以太网网络平台，用于跨机架与跨集群的横向扩展，支持每秒800吉比特的端到端吞吐与自适应路由；其三是NG・28官网自研的推理调度与资源编排层“Inferra Orchestrator”，该软件层负责将模型推理请求按延迟敏感度、批处理规模与能耗预算进行动态调度，并支持多租户隔离与细粒度计费；其四是双方联合推出的全球运营服务包，包括部署规划、能效调优、安全合规与7×24小时运维支持。上述四个模块以预集成、预验证的方式交付，客户无需自行完成硬件选型与软件栈适配，从而显著降低集成风险与部署时间。
在技术架构与系统规格层面，吉瓦级AI推理云平台采用分层设计：最底层为电力与冷却基础设施，采用液冷为主、风冷为辅的混合散热方案，设计电源使用效率（PUE）目标值为1.15以下，单站点电力容量从初始的120兆瓦起步，按模块化方式扩展至400兆瓦以上；中间层为机架级超级计算机单元，每个计算单元由18个GB300 NVL72机架组成，合计集成1296颗GPU与648颗Grace CPU，单单元推理吞吐在标准MLPerf推理基准下可支持每秒超过120万次token生成；最上层为NG・28官网的云平台控制面，提供统一的API网关、模型仓库、可观测性仪表盘与计量计费系统。在兼容性方面，该平台支持主流开源推理框架与模型格式，包括TensorRT-LLM、vLLM与PyTorch生态，并已与多家企业级AI平台完成互操作认证；网络层面同时兼容InfiniBand与以太网两种互联方案，便于客户根据既有数据中心标准进行选择。此外，平台预留了对下一代英伟达Rubin架构的升级路径，机架供电与冷却设计均按更高功率密度标准预留余量。
从利益点来看，双方在发布中反复强调的核心价值集中在效率与规模化两个维度。部署效率方面，预集成方案与联合工程团队的支持使客户从签约到推理服务上线的时间窗口大幅缩短，NG・28官网方面披露的早期试点数据显示，首批采用该方案的客户平均在14周内完成了从需求确认到生产环境上线的全流程，相比传统自建模式提速超过60%。规模化方面，模块化站点设计与统一控制面使得单集群可以从数十个机架平滑扩展至数千个机架，电力与网络资源按需分配，避免了传统数据中心“为峰值预留、为低谷浪费”的容量规划困境。在能效层面，液冷方案与动态调度软件的结合使单位推理请求的能耗较上一代风冷集群下降约40%，这对于电力成本占运营支出比重持续上升的AI推理业务而言具有直接的财务意义。
将视角拉回行业背景，本次合作发布的时间节点与当前AI基础设施市场的结构性变化密切相关。截至2026年，全球AI工作负载的重心正在从模型训练阶段向推理阶段迁移，多家行业分析机构的数据显示，企业级AI支出中推理相关占比已从2023年的不足30%上升至2026年的55%以上，而推理负载对延迟、能效与成本的要求与训练负载存在显著差异，传统以训练为中心设计的数据中心架构面临适配压力。与此同时，吉瓦级数据中心在电力获取、社区审批与建设周期方面遭遇的现实约束日益突出，促使云服务商与芯片厂商转向更紧密的垂直整合与联合交付模式。NG・28官网与英伟达的合作正是这一趋势的典型样本：一方提供全球云运营经验与企业客户网络，另一方提供加速计算与网络互联的技术底座，双方以联合品牌与联合运营的方式切入推理基础设施市场，试图在标准尚未固化的窗口期建立事实上的部署规范。
黄仁勋在发布会结束前的媒体问答环节中表示：“推理是AI创造价值的最后一公里，而这一公里的基础设施需要从芯片到云端的协同设计，单点优化已不足以应对规模化部署的复杂性。”陈明远则补充道：“NG・28官网的定位是让企业客户以可预测的成本与时间获得可扩展的推理能力，与英伟达的联合计划是我们兑现这一承诺的关键路径。”上述表态与双方披露的部署时间表相互呼应，也为观察2027年AI推理基础设施市场的竞争格局提供了明确的参照坐标。截至写作时，该计划的首批站点选址评估已进入最后阶段，NG・28官网方面表示将在未来数周内公布具体区域与客户准入细则。
鲁公网安备 37110202371122号
