2026年央视春晚，人工智能大放异彩。仿生机器人、功夫机器人、“赛博大圣”等纷纷登台，与真人演员同台协作，呈现出人机共舞、互动小品等多种创新形式，令人耳目一新，也让观众意犹未尽。此后，OpenClaw横空出世，在国内迅速掀起一股“养龙虾”热潮。尽管其中不乏跟风与焦虑情绪，但不可否认的是，公众与产业界都在主动尝试与体验AI从“会说”走向“会做”的能力边界。与此同时，薛之谦演唱会中甚至出现了其本人仿生机器人，真假难辨的舞台呈现进一步模糊了虚实边界，也让AI的执行与表现能力加速进入大众视野。

在人工智能加速迈入应用深水区之际，作为深耕web3领域的头部技术企业OKG公司围绕《从大模型到智能体：中国AI是否进入执行时代?》这一核心议题，近日在北京发起并主办了一场闭门研讨会，邀请多家媒体代表共聚一堂，探讨智能体落地与产业变革。与会嘉宾普遍认为，中国AI正逼近一个关键拐点——从大模型能力竞争，转向执行能力竞争，这一转变或将成为下一阶段AI商业化的核心分水岭。

回顾过去两年，大模型的快速发展带来了显著变化。AI首次具备类人理解与表达能力，企业生产工具体系全面升级，行业进入密集创新与竞争阶段。然而，在能力快速释放的同时，企业侧的“价值焦虑”也逐渐显现。“能力很强，但难以形成业务闭环”“可以辅助，但无法替代流程”“效率提升明显，但ROI难以量化”等成为普遍反馈。

这一趋势也与国家层面的战略方向形成呼应。3月17日发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确提出，要构建现代化基础设施体系，适度超前布局新型基础设施，实施国家区块链网络建设工程，壮大数字经济核心产业，重点发展新一代通信技术、云计算、区块链等领域，打造具有国际竞争力的数字产业集群。同时，规划强调积极参与人工智能、数字货币、数据跨境流动等领域的国际治理，在数据安全、隐私保护与跨境规则协同方面形成更高水平共识，并提出稳步推进数字人民币发展、加快上海国际金融中心建设。

在此背景下，AI的发展路径正从“能力验证”走向“体系化落地”。以大模型为核心的技术底座，正在与算力基础设施、数据要素体系以及区块链等可信机制深度融合，而Agent作为承载执行能力的关键形态，有望成为连接模型能力与产业应用的中枢节点。可以预见，围绕“模型+Agent+基础设施”的新一代技术范式，将成为“十五五”期间数字经济深化发展的重要抓手，也将推动AI从辅助工具真正迈向生产力单元。

作为本次闭门会的发起方，OKG也分享了其在AI Agent方向的阶段性探索。相关负责人表示，OKG正围绕“AI + 交易 + 执行”构建能力体系，重点关注Agent在复杂场景中的任务拆解、策略生成与执行协同能力。在其内部及相关产品探索中，Agent不仅用于信息分析与策略辅助，更逐步向“可执行操作”延伸，例如在多维数据分析、交易信号生成、风险提示及策略联动等环节实现半自动甚至自动化闭环。OKG认为，AI的价值不应止于“生成建议”，而应进一步走向“参与执行”，这也是其持续投入Agent能力建设的核心方向。

与会专家认为，Agent之所以成为当前关注焦点，在于其具备完整的执行闭环能力。不同于传统AI系统，Agent不仅能够理解任务，还可以进行多步骤规划，调用工具与系统完成操作，并基于结果进行反馈与调整。这种能力使其能够处理不确定性，而非仅执行预设流程。这不是简单的自动化升级，而是能力范式的变化。与此同时，随着Multi-Agent架构的发展，多个智能体可以分工协作，形成类似组织结构的“虚拟团队”，进一步拓展了AI的应用边界。

从实践层面来看，中国市场正在快速积累Agent落地经验。据现场嘉宾介绍，中国AI大模型的周调用量已达7.359万亿Token，已经连续第三周超越美国，并占据全球调用量排名前四席位。这一数据标志着中国AI发展重心正从模型发布转向规模化应用，产业化进程进入提速阶段。并且中国已有超过60%的大型企业启动了“模型+Agent”的相关探索，金融、电商等行业的应用渗透率已超过30%。当前较为成熟的应用场景包括智能客服（从问答走向问题解决）、数据分析自动化、代码生成与运维支持，以及供应链与运营决策辅助等。同时，中国在Agent发展上具备场景密集、数据基础完善以及企业改造意愿强等多重优势。有参会专家认为，从应用环境来看，中国具备率先跑出规模化Agent应用的条件。

不过，与会嘉宾也普遍指出，当前距离“执行时代”的全面到来仍存在不小距离。一方面，推理成本与部署方式仍在权衡，企业对投入产出比保持谨慎态度；另一方面，“80%的问题不在模型，而在数据与流程”成为共识，数据孤岛与系统割裂依然制约着Agent能力的发挥。同时，治理机制尚未成熟，Agent虽然具备执行能力，但在风险控制、责任划分和审计机制方面仍存在明显空白，企业“可以用，但不敢完全放权”。此外，大多数应用仍停留在单点优化阶段，尚未触及跨部门的业务流程重构。

围绕未来路径，会议形成了较为清晰的共识。与会者认为，推动“执行时代”的到来，需要在多个层面同步推进。在技术层面，需要提升模型的稳定性与可靠性，强化长期记忆能力；在组织层面，流程再造应先于AI部署，明确人机协作机制；在治理层面，应建立“有界自主”的运行体系，实现可控与可追溯；在生态层面，则需要加快Agent开发平台、工具链及相关标准协议的完善。

与会者普遍认为，随着中国Agent逐步具备自主执行能力，围绕责任归属、风险界定、数据使用边界以及审计与合规机制等问题，将成为落地过程中的关键约束。未来亟需构建适配智能体时代的法律框架与监管体系，在保障安全与合规的前提下，为技术创新与产业应用预留空间，推动AI从“可用”走向“可用且可信”。

未来，行业之间、企业之间以及应用深度之间都将出现明显分化：金融、电商等领域有望率先突破，头部企业将加速落地，而中小企业则可能保持观望；从辅助工具走向自主执行，也仍需时间积累。与会嘉宾一致认为，企业无需等待“完美Agent”，而应优先在具备闭环的业务场景中实现验证，通过小范围跑通逐步放大价值。

在会议最后，有参会者总结称，“执行时代不是一个被宣布的节点，而是一个被不断验证的过程。”随着越来越多企业将AI嵌入真实业务流程，从“会说话”到“会干事”的转变，或许已经在不经意间发生。