3月27日，2026中关村论坛年会“人工智能+产业”论坛在北京举行。作为我国面向全球科技创新交流合作的国家级平台，中关村论坛聚焦人工智能规模化应用、产业变革、数据开发利用和治理创新等前沿议题，汇聚科研界、产业界、投资界代表展开深入交流。

本次“人工智能+产业”论坛由科学技术部主办，科技日报社、中国科学技术信息研究所承办。中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所研究员于海斌，中国科学技术大学机器人实验室主任、广东省科学院人工智能首席科学家陈小平等专家学者和产业代表先后发言，围绕人工智能如何从技术突破走向产业落地展开探讨。

中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所研究员于海斌发言

中国科学技术大学机器人实验室主任、广东省科学院人工智能首席科学家陈小平发言

在医疗健康这一人工智能应用的重要方向上，数坤科技创始人、董事长毛新生受邀发表题为《人工智能+医疗：以原创科技构建健康医疗新质生产力》的主题分享，结合多年临床场景实践，介绍了医疗AI从技术验证走向规模化应用的探索路径。

数坤科技创始人、董事长毛新生受邀发表主题演讲

毛新生表示，人工智能赋能医疗，关键不在概念热度，而在于能否真正进入诊疗流程，转化为可感知、可复制、可持续的现实生产力。医疗场景专业性强、链条长、要求高，只有深入真实临床环境，穿透复杂业务流程，人工智能技术才能从“可用”进一步走向“好用、耐用、用得起”。

当前，人工智能正加快融入医学影像、心脑血管、慢病筛查、临床辅助决策等多个场景。以冠脉分析为例，过去相关工作通常需要医生逐层处理图像、识别血管、判断狭窄和斑块情况，完成一次分析往往需要20至30分钟；在AI辅助下，系统可快速完成识别、测量与初步分析，医生在此基础上进行复核，有助于提升诊断效率和一致性。

在毛新生看来，医疗AI正从早期的单点工具探索，逐步走向体系化应用阶段。一方面，人工智能正从辅助阅片、辅助测量等单一功能，向覆盖筛查、诊断、随访、管理等更长链条延伸；另一方面，其价值评判标准也在发生变化，不再只是关注模型指标和单次测试结果，而是更加关注能否嵌入医疗体系、服务基层能力建设、支撑长期稳定运行。

这一变化，折射出我国医疗AI产业发展的新趋势。随着技术持续迭代和应用场景不断拓展，行业竞争正在从“算法能力”转向“场景能力”“交付能力”和“体系化落地能力”。特别是在推动优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局的过程中，人工智能被寄予厚望。通过把专家经验转化为可复制的系统能力，医疗AI有望帮助基层医疗机构提升服务水平，缓解优质医疗资源分布不均等现实问题。

据介绍，数坤科技近年来持续推进人工智能在真实医疗场景中的应用，相关产品已在国内近4000家医院落地，并逐步拓展至欧洲、美国、中东、东南亚等市场。相关实践表明，中国医疗AI企业正在从原创技术突破走向产业化、规模化发展，为人工智能赋能实体经济提供了医疗领域的实践样本。

业内人士认为，人工智能与医疗健康深度融合，既是技术演进的方向，也是培育健康医疗新质生产力的重要路径。下一步，如何进一步打通技术研发、临床验证、场景应用与产业协同链条，推动人工智能更深层次融入医疗服务体系，仍是行业持续攻关的重要课题。