刷脸秒办票务、语音精准问路、一键直连远程客服获取“手把手”指导——如今在济南地铁1号线，这些高效便捷的智慧出行场景背后，跳动着一颗强大的“AI心脏”。近日，由云知声（09678.HK）参建的济南地铁“云客服”系统正式投入运营，标志着全国轨道交通领域首个远程集中式智能客服服务模式成功落地。

AI大模型破解行业顽疾，实现“降本增效”

长期以来，地铁出行面临着购票排队、咨询不便、特殊业务办理复杂等难题。传统“一站一人”的客服模式存在人力资源分散、服务标准难统一、运营成本高等弊端。云知声依托AGI技术，为济南地铁量身打造了“远程集中式智能客服”新模式。该模式通过“集中部署、统一调度”，将分散在11座车站的客服功能整合至统一运营中心。得益于大模型的强大调度能力，一名客服人员可同时处理多站服务请求，不仅大幅优化了人力资源配置，更实现了服务响应的一致性与专业性。

三大智慧场景，全链条升级出行体验

依托云知声“山海”大模型的语音识别、合成及多模态交互能力，系统构建了“智能票务办理、智能信息应答、智能人工转接”三大核心场景：

在智能票务方面，集成高精度人脸识别技术，乘客“刷脸”即可完成免费票申领、异常票处理等身份核验，实现“零接触、秒办结”；在智能应答方面，内置实时票务、列车时刻、换乘指引等庞大知识库，乘客语音提问即可获得精准指引；在智能人工转接方面，基于云知声Uni-ICS智能客服系统，乘客一键即可连线远程座席，通过高清音视频与可视化操作界面，获得“手把手”的精准指导，构建了“智能自助+人工护航”的服务闭环。

对于云知声而言，济南地铁项目的落地具有双重意义：一方面，验证了其AGI技术在高并发、实时性要求严苛的轨道交通场景下的稳定性。另一方面，标志着其大模型技术正从单一的“工具属性”向核心“生产力”进化，完成了从概念验证到规模化商业落地的关键跨越！