智能导引运输车（IGV）自主穿梭避让、AI理货系统毫秒识别箱体、筒仓智能管控平台远程清仓、闸口智能哨兵24小时值守……8月31日，走进山东港口日照港，映入眼帘的是一幅“少人值守、设备自主、全域协同”的智慧作业图景。

　　依托北斗、5G、人工智能、3D感知等前沿技术，日照港深耕集装箱、大宗干散货、安全管控全场景数字化改造，搭建起覆盖生产、仓储、运维、安防的多层级“智慧大脑”，以技术创新破解行业痛点，持续释放港口高质量发展动能。

　　在日照港全自动化集装箱码头，无车头、八轮转向的IGV成为码头高效转运的“智能配送员”。曾经，传统无人集卡定位偏差、转弯卡顿、多车型调度割裂等难题长期制约作业效率，一旦车辆阻滞极易引发全线拥堵。为此，日照港打造“北斗+5G+激光雷达”三重定位体系，搭配全新ECS统一调度系统，为码头装上统筹全局的中枢大脑。

　　“IGV搭载45度斜行转向与双向行驶结构，彻底解决了转弯半径大、掉头耗时等痛点。”日照港技术创新中心科技研发部三级专家许海洋介绍，行驶中可同步生成主、备双路线，依托多传感器实时识别动态障碍物，预判轨迹自动变道避障，“比如，当检测到岸桥吊具低于8米安全高度时，车辆自动停车等候，可以构建起车、桥、箱协同安全机制。”

　　统一的ECS系统打破了不同品牌运输设备的数据孤岛，统一地图标准、智能分配任务、全局规划最优路径，实现所有设备一体化调度。自2025年5月投用以来，IGV单车作业效率同比提升25%，停车精准率达100%，狭窄堆场通行、对位效率大幅改善。

　　在理货环节，智能化迭代同样跑出加速度。2025年6月，日照港集装箱智能理货大模型2.0正式上线，针对箱体污渍、雨雪雾恶劣天气识别难题，新增侧面箱号融合识别功能，归集全场景箱体图像数据集强化环境适配能力。新模式下，单箱平均理货时长压缩6%，推动理货模式由“人工为主”转向“AI主导、人工辅助”，大幅减少了人工复核工作量，全天候保障船舶装卸理货高效稳定。

　　不仅如此，港口的码头闸口安全管控也正在完成从“人防”到“智防”的转型。2025年9月投用的AI智能哨兵监管系统，覆盖13条进出闸通道，依托智能视频分析技术24小时不间断巡检，自动识别外来人员闯入、违规停留等风险，实时声光预警并留存完整证据链，有效减轻现场人员值守压力，织密港区全域安全监控网络。

　　大豆仓储板结、人工清仓风险高、仓容周转缓慢，是粮食码头长期存在的行业痛点。对此，日照港联合哈工大苏州研究院组建产学研攻关团队，研发基于AI决策与3D感知的粮食筒仓智能管控系统，在第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛中斩获专项晋级赛特等奖，构建起入仓筛查、仓储干预、出仓清仓三道智能防线，打通大豆储运全流程智能化闭环。

　　从集装箱水平运输、理货闸口安防，到散货粮食仓储管控，日照港坚持场景导向、问题导向，构建起“港口+高校+科技企业”的协同创新体系，把AI、北斗、5G、三维感知等国产化技术深度嵌入港口生产每一环，实现单点智能向全流程协同智能跨越。

　　“自动化绝非简单设备替换，而是全链条流程再造。”集装箱分公司智慧控制中心副经理刘志鹏表示，无论是统筹全局的ECS调度大脑，还是毫米级定位的IGV车辆，亦或是全天候识箱的理货大模型，所有技术方案均源自码头真实作业痛点，在实战中迭代优化，形成兼具实用性与先进性的智慧港口解决方案。裕廊公司数智中心主任李瑞松也提到，粮食筒仓智能系统通过远程集中管控，真正实现安全与运营效能双向提升，用数字技术补齐传统散货码头作业短板。

　　碧海潮生，智联码头。立足向海图强战略定位，日照港将持续深化数字技术与港口业务融合，不断拓展人工智能应用新场景，以科技赋能加速从“汗水经济”向“智慧经济”转型。港口也将持续探索多模态AI融合应用，把前沿技术转化为实实在在的运营效益，全力打造数字化、智能化、绿色化标杆智慧港口。（日照报业全媒体记者 蒋月阳）